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重磅升级!上海联通全面推出DeepSeek模型系列服务

3周前 (02-19)Deepseek最新资讯55

在当今全球科技浪潮的澎湃涌动中,国产人工智能大模型DeepSeek以其领先技术实力崛起,成为引领技术革新的先锋力量。该模型不仅以超凡的智能交互能力重塑人机协作的边界,更以卓越的计算性能突破传统AI的桎梏,开创了智能认知的新纪元。

上海联通作为数字化转型的领军者,依托多元化算力矩阵、智能算力平台及全场景算力应用生态,与DeepSeek实现深度融合,构建起涵盖资源、平台、模型、应用的全栈式模型服务体系,为千行百业提供量身定制的智算AI解决方案,打造安全可信、弹性扩展、高效协同的智算体验。

!景服务矩阵技术领先术领先

多元服务模式

DeepSeek模型系列服务,包括三种产品服务模式:

专属集群DeepSeek推理服务

包括AI算力集群(AICC)+DeepSeek全套模型镜像/权重包+模型部署服务,提供模型部署所需裸金属算力资源,供给全套模型镜像和权重包,协助客户进行模型部署。

分布式DeepSeek推理服务

包括AI算力平台(AICP)+预置DeepSeek-R1多尺寸模型镜像,通过联通云“星罗”平台的分布式推理服务,采用预置的DeepSeek模型,一键式部署DeepSeek推理服务,可协助客户进行模型部署。

云GPU DeepSeek实例服务

包括云GPU+预置DeepSeekR1多尺寸模型镜像,通过云GPU实例方式,部署DeepSeek实例服务,已预置多尺寸模型的镜像,用户可按需灵活选择。

!专专业技术领先术领先

专业技术领先

主流/国产算力全域兼容

基于多元算力场景需求,实现国产及主流算力适配全尺寸DeepSeek模型。已支持主流多款算力及昇腾910B、沐曦C500等国产算力模型部署调测,充分满足用户国产化自主可控、主流算力应用的各类需求,全面发挥多元算力优势。

DeepSeek全家桶模型上线

基于联通“星罗”先进算力调度平台,实现了对全规格DeepSeek模型的适配部署,完成全版本覆盖、全尺寸适配、全功能畅用。目前可支持“满血版”671B以及“蒸馏版”1.5B、7B、14B、32B、70B等全系列模型,满足企业灵活部署适配从复杂决策到高并发交互的各类智能化场景。

灵活调度与数据支持

通过“星罗”先进算力调度平台提供“多元异构兼容+全局跨域调度”能力,可支持DeepSeek根据不同场景和需求动态调整算力资源,实现高效推理服务。依托AI原生存储的“超高性能数据存取+数据跨域流动能力”,为DeepSeek模型的训练和推理提供了强大的数据支持,确保数据传输高效、低延迟。

模型平台深度融合对接

DeepSeek模型已实现与上海联通自研的知识检索增强(RAG)、多智能体协同平台无缝对接,构建了从专业知识抽取、逻辑推理到智能决策的全链路闭环。企业可基于DeepSeek模型强大的推理能力,轻松构建知识库、定制对话流程、编排复杂任务。

!专全场景服务矩阵技术领先术领先

全场景服务矩阵

提供灵活多样、快速便捷的部署服务方式

基于客户需求提供公有化、私有化等不同模型服务模式,可提供预置模型镜像和权重包仓库(超过5TB),实现1天内快速完成DeepSeek全尺寸模型镜像与权重部署,解决客户大容量镜像和权重包下载难题,协助客户进行模型适配调优,提供全方位运行服务保障。

支持模型快速拉起与API接口服务

基于“星罗”算力平台预置多尺寸DeepSeek模型,仅需要3步20分钟可快速搭建推理环境,支持客户快速拉起,并通过SDK或标准restful API直接使用,满足各行业AI应用敏捷交付需求。

供给升级版智能AI解决方案

基于DeepSeek模型,全面升级了知识问答、代码生成、数据分析、文档审核、文案生成等多个解决方案。企业无需复杂开发,即可快速接入R1模型的卓越推理能力,实现业务场景的智能化突破。

!景服务矩阵技术领先术领先

丰富多元资源供给

上海联通按照“中心+区域”的“6+16”的架构进行规划建设,实现DC向AIDC适智化迭代焕新,基于数据中心的高安全超级防护、高能效超低PUE、高弹性超宽适配等能力,为客户提供安全、可靠、高效的算力服务。

中国联通上海临港智算中心基于统一联通云底座构建多卡并行、多元共生、训推一体的智算集群,实现万卡国产算力与千卡主流算力的智算资源供给,适配华为昇腾、沐曦、海光等多种国产算力,增强了智算资源池的自主可控性,按需提供绿色、高效、多元的算力服务。

上海联通与DeepSeek的强强联合,让AI技术真正成为企业发展的“加速器”。未来,上海联通将持续优化算力资源调度能力,探索AI与5G、物联网等前沿技术的融合应用,打造更开放、更普惠的智能生态,并通过不断降低AI使用门槛、提升服务效率,让千行百业都能便捷享受AI红利,共同迈向“智联万物”的新时代。


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