DeepGEMM是什么？定义与功能-技术特点-应用场景-开源与社区
DeepGEMM是一个专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）设计的库。以下是对DeepGEMM的详细介绍：
一、定义与功能
DeepGEMM具有细粒度缩放功能，如DeepSeek-V3中所提出。
它支持普通和混合专家（MoE）分组的GEMM，为V3/R1训练和推理提供支持。
二、技术特点
高效性：DeepGEMM专为FP8数据类型设计，旨在提高深度学习模型的训练和推理效率。
简洁性：该库采用CUDA编写，代码简洁，核心内核函数只有大约300行代码，方便学习和优化。
即时编译：在安装过程中无需编译，通过使用轻量级的即时编译（JIT）模块在运行时编译所有内核。
细粒度缩放：如DeepSeek-V3中所提出的，DeepGEMM具有细粒度缩放功能，可以更好地适应不同的深度学习模型和任务。
三、应用场景
DeepGEMM主要用于深度学习模型的训练和推理过程，特别是在需要高效矩阵乘法运算的场景下。
它支持NVIDIA Hopper张量核心，并在Hopper GPU上可实现高达1350+ FP8 TFLOPS的性能。
四、开源与社区
DeepGEMM由DeepSeek于2025年2月26日宣布开源，可以在GitHub上找到其开源代码。
开源社区的成员可以提交优化和改进的PR（Pull Request），共同推动DeepGEMM的发展和完善。
综上所述，DeepGEMM是一个专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）设计的库，具有高效性、简洁性、即时编译和细粒度缩放等特点。它主要用于深度学习模型的训练和推理过程，并支持开源社区的共同参与和发展。
