DeepSeek已经给儿童看病了 业内：“D医生”不为建议担责

DeepSeek热潮下，有人拿它算命，有人用它看病。近日互联网上出现大量用DeepSeek求医问药的帖子，有观点称DeepSeek有三甲医院专家水平，也有不少人对AI看病开方表现出审慎态度。甚至这位“D医生”已经开始给儿童看病了。业内则表示：一旦出现诊疗问题，这个“D医生”可不为建议担责。

有人带DeepSeek去门诊了

DeepSeek热潮席卷到了医院。上海某三甲医院ICU医生、播客《去病三分糖》主播糖医生透露，近期有不少患者会拿着DeepSeek的回答来问诊，也有人会用它去解读报告了。

“其实这有点像以前患者用百度看病、根据小红书挑选医生，到现在就是向DeepSeek问诊。”糖医生坦言，“AI回答目前的公信力是比较高的，但它也有局限性。每当这种时候，就会增加医患之间的沟通成本。不过医疗本来就是一个信息差极大的行业，患者使用AI工具自查也是很正常的。”

图片来源 视觉中国

多个“朋友圈”里热闹了

近日，多家医院宣布，将AI医疗落地到医院诊疗场景中。AI技术将为医疗领域带来哪些变化？“AI医生”能给人看病治病吗？多个“朋友圈”里可热闹了。

医院朋友圈→

多家医院接入DeepSeek

北京儿童医院：首个AI儿科医生已经“上岗”，这名存在于虚拟世界里的“儿科医生”，承担的角色主要有两个：一个是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；另外一个是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

就在本月20日，多位身穿白大褂的知名专家，和身穿黑色工装服操作下的“AI儿科医生”，共同为10名患儿进行疑难病多学科会诊。

重庆两家医院（陆军军医大学新桥医院、重庆大学附属三峡医院）：2月19日，我们已引入国产DeepSeek大模型基座，并推出基于本地部署的DeepSeek智能应用。

三峡医院本地DeepSeek对话界面。受访人供图

浙江省中医院：近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助手后，已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。

湖南省人民医院：将DeepSeek与医院OA（办公自动化）系统深度融合，从近期访问内容来看，医师调用AI辅助解读量占比高达63%。

湖南省胸科医院（湖南省结核病防治所）：利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。

安徽多家医院（安徽医科大学第一附属医院、中国科大附一院（安徽省立医院）、安徽省中医院等）：已接入DeepSeek，目前，本地化模型已实现与医院HIS系统对接，并邀请部分临床专家进行试用。

医生朋友圈→

最后的核定还是得靠医生

DeepSeek大模型在新桥医院的各类科研中发挥作用，提高工作效率。新重庆-重庆日报记者 梅耀 摄

新桥医院信息科主任、高级工程师陈学涛：首批上线的“新桥DeepSeek”智能体实用性强，已经突显了大模型在医疗行业的巨大潜力。医院本地化部署的这一DeepSeek大模型已于2月14日下午5点上线。

国家儿童医学中心主任 北京儿童医院院长 倪鑫：我们在研发儿科AI医生初衷，当时提出“双医生制”。我们所有的结果跟AI相互提醒，AI对于整个医生团队就是辅助和朋友。

北京大学深圳医院胸外科主任谢远财：测评了使用DeepSeek在肺结节诊断过程中的准确性和可靠性，医生向DeepSeek输入了一名典型患者的病理情况，并询问如何处理、是否需要手术等问题。DeepSeek给出的建议整体上还是比较全面的——实际上这名患者已经观察了两三个月，后来进行手术证实是一个微小浸润性腺癌；DeepSeek给出的建议和方案，基本上和医生的建议相吻合，通过手术也证实了患者患有早期肿瘤的结论，“整体来说还是比较强大和周到的”。

浙江省中医院信息科主任王伟：近期医院计划将智慧医疗AI助手全面推广至湖滨、钱塘、西溪三院区，并让其在病历内涵质控、AI语音查房、日间手术生成、病历文书数据提取等多个关键场景发挥重要作用。

湖南省人民医院党委委员、副院长成伟：现在有很多患者拿着DeepSeek去看医生，“DeepSeek告诉我现在这个情况是什么诊断、我得用什么药，你给我开这个药吧”，这也是现在的“医患新生态”。但是这个诊断结果不是那么准确，因为目前人工智能只能给一个参考的诊断，最后的核定还是得靠医生，这其中甚至还有可能会出现一些“AI幻觉”。

基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek辅助诊断，医生和患者看到的“处方”是否会存在不同？成伟从技术层面给出了解答——AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。

湖南省胸科医院副院长何青：医学不单纯是一门“技术活”，不是冷冰冰的机器对机器，它充满伦理道德和人文关怀，换句话说，医者的经验和直觉，以及对患者个体差异甚至顾虑与处境的考虑，都将在治疗决策中起着重要作用。

《医改界》创始人、AI医院运营管理研究院院长魏子柠：禁止人工智能开处方，并不是代表着禁止医院使用人工智能工具来辅助医生工作。人工智能在医院可以帮助医生看片子、整理资料，但患者的治疗方案制定、如何用药，还是要由医生来做决定的。100年以后什么样子不好说，但是至少最近这几十年人工智能只能是医生的辅助，而不能代替医生的工作。

安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师 张健：患者可以首先通过AI进行预问诊，AI快速、精准地收集并分析患者信息，给出初步的诊断结果。医生再根据AI的初步诊断结果，结合自身丰富的临床经验，进行进一步的问诊和必要的辅助检查，最终给出更加精准的诊断和治疗方案。我觉得这样可以提升医疗服务的质量与效率。除了疾病诊断与治疗，我们医生能够给予患者情感上的关怀、支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心。这些是AI所不能给予的。

律师朋友圈→

一旦出现误诊，“D医生”无需担责

图片来源 视觉中国

河南泽槿律师事务所主任付建：如果是个人使用DeepSeek“看病”，一旦出现“误诊”等情况，DeepSeek一方是无需担责的，“DeepSeek已明确告知给出的处方仅供参考，不能作为直接的诊疗方案。并且DeepSeek只是一个人工智能软件，只能作为一种医疗建议，处方在没有经过专业医生的认可下不能作为专业的诊断方法。”

而且，《药品零售企业执业药师药学服务指南》明确规定，执业药师可以通过计算机信息系统辅助开展处方审核及药学服务，但不能完全由人工智能程序替代。因此医生使用DeepSeek等作为诊断辅助是可以的，但是人工智能给出的内容只能作为一种参考，如果医生将Deepseek等给出的处方直接给患者使用，那说明医生是认可这种治疗方法的，如果发生医疗事故，是需要医生承担相应责任的。

北京蓝鹏律师事务所主任张起淮：未经专业医生的确认，一旦出现问题，DeepSeek通常不承担法律责任，患者需要自行承担因使用该建议而产生的风险。其实在政策层面上，很多地方此前也已为人工智能涉及的领域设置“红线”，例如北京市卫健委曾在2023年出台政策要求医生禁止使用AI生成处方，且人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。这意味着，医生在使用DeepSeek等智能工具辅助工作时，必须以严谨的态度，根据病人的病情，结合自身专业知识做出决策，如果医生违规使用人工智能开处方，一旦出现问题，医生需要承担相应的法律责任。

“人工智能的发展确实为就医、看病带来了便利，但作为个人，我们应审慎对待这些工具的建议，将其作为参考而非决策依据。当身体出现不适时，最明智的选择仍然是前往正规医院，接受专业医生的诊断和治疗。”

声音》

医疗是“0”错误容忍度的行业

“请务必以医生的处方为准”

图片来源 视觉中国

湖南省医保局：此次发布的《通知》中，关于“规范定点零售药店购药处方”的内容规定，互联网医院须按规定接入省医保电子处方中心并进行电子处方流转，处方行为须严格执行《关于印发互联网诊疗管理办法（试行）等3个文件的通知》和《关于印发〈互联网诊疗监管细则（试行）〉的通知》等有关规定，应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊，严禁使用人工智能等自动生成处方。

国家卫健委、国家中医药局2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中，就有多处对人工智能使用的限制规定，其中包括“医师接诊前需进行实名认证，确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务”，此外“处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方”。

诸多医务工作者给出了明确的答复：AI是医生的得力助手。而在更多医疗机构的探索中，DeepSeek也将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。AI服务医疗的轨迹将不断延伸，并以惠及每一位患者为终点。

医疗是一个“0”错误容忍度的行业，一旦发生错误，可能就是人命关天的事情。DeepSeek自己在回答中会提示，给出的建议“仅供参考”并“请遵医嘱”。例如在询问甲亢药物使用方面，DeepSeek就表示，虽然给出建议，但是“请务必以医生的处方为准”。

上游新闻综合重庆日报、红星新闻、安徽日报、蓝鲸新闻、央视新闻客户端等