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DeepSeek 使用率暴跌超50%,从爆发转向质变才是正道

4周前 (07-28)DeepSeek技术交流152

DeepSeek 自春节以来虽快速蹿红,一度被称为中国版 ChatGPT,它的爆发代表着一种行业信号——国产开源大模型驶入实用赛道,但目前其市占率从2月中旬的高峰7%下降至4月底的3%,使用率下降超50%,说明国产大模型已被迫从“火箭式冲高”转入“沉淀式调整”阶段。这背后不仅是算法能力的碰撞,也是硬件供应、内容管控与生态构建的多重压力交织所致。也许 DeepSeek 正在等待“硬件解冻+版本升维”的时机,重燃市场信心。

一、市占率崩塌:不是偶然,而是阶段性阵痛

1.爆发之后必有分流

DeepSeek 初期凭借开源 MIT 协议与低成本定制迅速占领大众市场,成为“国货 AI”风向标。但爆红后,随着欧美封闭式大模型(如 GPT‑4.5、Claude 3.7 Sonnet)和垂类多模态模型(短视频、图像生成工具)迅速普及,用户开始按场景选择工具,DeepSeek 必然面临碎片化冲击。这是从万人空巷的“风口”到精耕细作的“落地”的必经路径。

2.用户反馈指向软肋

网络上不乏犀利评论:“垃圾堆里喂养终成垃圾”,直指模型消化训练数据混杂,造成“hallucination”“质量参差”。审查机制的“政治敏感避踩”,也被讥讽成“讲政治动不动就割掉高级能力”,导致专业场景下答非所问、逻辑卡壳。用户满意度下降,自然影响市占率。

3.硬件短板下版本难产

DeepSeek‑R2 原定今年 5 月发布,却因 CEO 梁文锋对性能不满不断推迟。据外媒 The Information 与 Reuters 报道,H20 芯片短缺、训练资源受限成为实质原因:R1 使用了约 3 万片 H20,R2 要求更高,现阶段严重缺货。云厂商也备战不足,使得部署与商用同步受阻。

二、V3 战略突围:效率优先,换血蓄力

1.V3‑0324 硬核优化

2025年3月发布的 V3‑0324,参数缩减但性能稳健,采用 MoE 架构、MLA、MTP等新技术,参数量为6850亿,但激活仅370亿,极大提升推理效率。面对资源缺失,这种效率优先路径恰恰显示了战略定力。

2.消费级部署能力

V3‑0324 可量化至 4 位,仅占 352GB 存储,在 Mac Studio 等消费级硬件上本地运行,每秒约20 tokens功耗 。相比传统数据中心多 GPU 高功耗模式,DeepSeek 首次展示“小体量大能力”的部署范式切换。

3.质量与体验提升

V3‑0324 在代码能力、数学推理上显著跃升,可生成800行无误网页代码,接近甚至超过 Claude 3.7 性能水平。更新 API 后,速度更快,默认推理效果优于 GPT‑4.5,非复杂任务推荐使用。

三、多维掣肘:从硬件、生态到国际信任

1.硬件卡脖子

中美贸易与出口因素造成对 H20 芯片限制,目前美国封禁造成中国大模型训练资源瓶颈。DeepSeek 只能有限替代采购,但训练进度难以保障 R2。

2.开源与商业生态脱节

开源带来透明与改造自由,但商业变现较弱。DeepSeek 技术虽优,但在行业深耕(政务、金融、医学)中长期契合尚待,加上竞争对手不再只是通用类,垂类或平台模式更具吸引力。

3.安全信任问题待解

研究指出 DeepSeek‑R1 和 V3 存在高成功率安全攻击,大量“hallucination幻觉”问题未完善。此外,国外机构基于数据安全与内容审查担忧,对其信任有壁垒。

4.全球格局竞争激化

Wall Street Journal 与 FT 报道指出,欧美国家对国产 AI 设限不断,但中国出口限芯反激发自主创新,DeepSeek 等开源模型在海外具备成本优势。国际定价与信任赛道正在开辟中国品牌出海新场景。

四、下一步:深耕+硬核是国产 AI 新常态

1.等待 R2 时机重塑爆发点

主线是硬件恢复后,R2 若能在多语言、编程、推理能力上再跃升,并延续开源策略,仍有望迎来新一轮爆发。当前 DeepSeek 在逢低蓄力,显然并不满足于“沦为用量工具”。

2.加速国产芯片适配与替代

DeepSeek 正在尝试适配华为昇腾、寒武纪等国产芯片,以缓解对 Nvidia 的依赖。这是中国 AI 从“跟跑”走向“并跑”的标志。

3.构建行业级应用壁垒

未来的市占回升不只是“更聪明”,更要“更落地”。从政务到金融、教育到医疗,DeepSeek 若能深度绑定行业专属使用场景,可打造稳固护城河。

4.强化安全与合规能力

加速完善安全机制、减少 hallucination“幻觉”、提升透明度,是出海扩展核心底线。只有同时满足国内审查与海外监管,国产大模型才能真正“立于全球”。

总结:从风口惊艳到深耕厚积,中国大模型需要这三大合力

DeepSeek 的跌与涨是产业进程中的「序章」。国产大模型经历爆发—质疑—调整三个阶段未尝不是必经之路。现在,真正在考验的不是一次出爆款,而是构建长期竞争力:自主算力 + 技术研发 + 安全合规 + 生态落地。

当硬件解冻、R2 成熟,同步发动海外开源与行业渗透,DeepSeek 有望重新定义国产 AI 在国际上的影响力。中国大模型,正从浅滩驶向深海。


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